Oggetto del presente lavoro è la simulazione, mediante opportune funzioni di trasferimento applicate all’uscita di un filtro digitale autoregressivo lineare, di processi non Gaussiani con caratteristiche statistiche analoghe a quelle del campo di pressioni registrate durante una campagna di prove svolte presso la galleria del vento del CRIACIV in Prato su un modello in scala 1:200 della copertura delle tribune dello stadio Miramare di Manfredonia (Fg). Le storie generate sono riferite alle azioni nette, a partire dalle caratteristiche dei Cp,netti rilevati sperimentalmente. Il procedimento si basa sulla determinazione di processi stocastici Gaussiani a partire dai quali si possano simulare in maniera efficace i dati rilevati, e sulla conoscenza, mediante opportuna approssimazione, del tensore spettrale di tali processi esteso fino alla frequenza d’interesse.
Caratterizzazione e simulazione del campo di pressioni su una copertura aperta di grande luce (nuovo stadio di Manfredonia) / Betti, Michele; Borri, Claudio; Facchini, Luca; Volpi, Stefano. - STAMPA. - (2004), pp. 63-72. (Intervento presentato al convegno 8° CONVEGNO NAZIONALE DI INGEGNERIA DEL VENTO tenutosi a REGGIO CALABRIA nel 21-23 giugno 2004).
Caratterizzazione e simulazione del campo di pressioni su una copertura aperta di grande luce (nuovo stadio di Manfredonia)
BETTI, MICHELE;BORRI, CLAUDIO;FACCHINI, LUCA;
2004
Abstract
Oggetto del presente lavoro è la simulazione, mediante opportune funzioni di trasferimento applicate all’uscita di un filtro digitale autoregressivo lineare, di processi non Gaussiani con caratteristiche statistiche analoghe a quelle del campo di pressioni registrate durante una campagna di prove svolte presso la galleria del vento del CRIACIV in Prato su un modello in scala 1:200 della copertura delle tribune dello stadio Miramare di Manfredonia (Fg). Le storie generate sono riferite alle azioni nette, a partire dalle caratteristiche dei Cp,netti rilevati sperimentalmente. Il procedimento si basa sulla determinazione di processi stocastici Gaussiani a partire dai quali si possano simulare in maniera efficace i dati rilevati, e sulla conoscenza, mediante opportuna approssimazione, del tensore spettrale di tali processi esteso fino alla frequenza d’interesse.I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.