The aim of the research was to clarify and analyze the relationships existing among climatic indices, vegetation indicesand the quality of the production for the areas of Chianti Classico, Brunello di Montalcino and Nobile di Montepulciano

Analysis of remote sensing efficacy for the prediction of wines quality / ORLANDINI, S.; MASELLI, F.; MANCINI, M.; DALLA MARTA, A.; GRIFONI, D.. - STAMPA. - (2008), pp. 107-107. (Intervento presentato al convegno Terzo Simposio internazionale sul Sangiovese. Modelli di terroir per vini d’eccellenza tenutosi a Florence (Italy) nel December, 3-5, 2008).

Analysis of remote sensing efficacy for the prediction of wines quality

ORLANDINI, SIMONE;MANCINI, MARCO;DALLA MARTA, ANNA;
2008

Abstract

The aim of the research was to clarify and analyze the relationships existing among climatic indices, vegetation indicesand the quality of the production for the areas of Chianti Classico, Brunello di Montalcino and Nobile di Montepulciano
2008
Abstract del Terzo Simposio internazionale sul Sangiovese.Modelli di terroir per vini d’eccellenza
Terzo Simposio internazionale sul Sangiovese. Modelli di terroir per vini d’eccellenza
Florence (Italy)
ORLANDINI, S.; MASELLI, F.; MANCINI, M.; DALLA MARTA, A.; GRIFONI, D.
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