La disponibilità di dati orari di umidità relativa (RH) dell’aria è un requisito fondamentale per la stima della dinamica di epidemie causate da fitopatogeni con modelli di simulazione. RH è una variabile guida dei processi di germinazione e infezione a carico di spore fungine; molti modelli epidemiologici la richiedono come input, per usarla direttamente o come input per la stima della bagnatura fogliare. La RH oraria deve essere stimata spesso perché non disponibile, nei casi in cui si vogliano eseguire simulazioni di epidemiologia su vaste aree, o quando si vogliano utilizzare scenari di cambiamento climatico. Sono state comparate tredici soluzioni di modellazione per la stima di RH oraria, richiedenti input diversi, su un ampio dataset comprendente diversi anni di località italiane e straniere. Per la valutazione comparativa è stato utilizzato un indicatore composto da quattro moduli: accuratezza, robustezza, correlazione e pattern, aggregati utilizzando la logica fuzzy.

Confronto fra soluzioni di modellazione per la generazione di umidità relativa oraria / BREGAGLIO, S.; DONATELLI, M; CONFALONIERI, R.; ORLANDINI, S.. - In: RIVISTA ITALIANA DI AGROMETEOROLOGIA. - ISSN 1824-8705. - STAMPA. - (2009), pp. 106-107. (Intervento presentato al convegno 12° Convegno Nazionale di Agrometeorologia Clima e Agricoltura: Strategie di Adattamento e mitigazione tenutosi a Sassari nel 15 - 17 giugno 2009).

Confronto fra soluzioni di modellazione per la generazione di umidità relativa oraria

ORLANDINI, SIMONE
2009

Abstract

La disponibilità di dati orari di umidità relativa (RH) dell’aria è un requisito fondamentale per la stima della dinamica di epidemie causate da fitopatogeni con modelli di simulazione. RH è una variabile guida dei processi di germinazione e infezione a carico di spore fungine; molti modelli epidemiologici la richiedono come input, per usarla direttamente o come input per la stima della bagnatura fogliare. La RH oraria deve essere stimata spesso perché non disponibile, nei casi in cui si vogliano eseguire simulazioni di epidemiologia su vaste aree, o quando si vogliano utilizzare scenari di cambiamento climatico. Sono state comparate tredici soluzioni di modellazione per la stima di RH oraria, richiedenti input diversi, su un ampio dataset comprendente diversi anni di località italiane e straniere. Per la valutazione comparativa è stato utilizzato un indicatore composto da quattro moduli: accuratezza, robustezza, correlazione e pattern, aggregati utilizzando la logica fuzzy.
2009
Atti del 12° Convegno Nazionale di Agrometeorologia Clima e Agricoltura: Strategie di Adattamento e mitigazione - Quaderno degli Abstract
12° Convegno Nazionale di Agrometeorologia Clima e Agricoltura: Strategie di Adattamento e mitigazione
Sassari
BREGAGLIO, S.; DONATELLI, M; CONFALONIERI, R.; ORLANDINI, S.
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