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There is no universally accepted tool for the risk stratification of syncope patients in the Emergency Department. The aim of this study was to investigate the short-term predictive accuracy of an artificial neural network (ANN) in stratifying the risk in this patient group.
Neural networks as a tool to predict syncope risk in the Emergency Department / Costantino, Giorgio; Falavigna, Greta; Solbiati, Monica; Casagranda, Ivo; Sun, Benjamin C; Grossman, Shamai A; Quinn, James V; Reed, Matthew J; Ungar, Andrea; Montano, Nicola; Furlan, Raffaello; Ippoliti, Roberto. - In: EUROPACE. - ISSN 1099-5129. - STAMPA. - 19:(2017), pp. 1891-1895. [10.1093/europace/euw336]
Neural networks as a tool to predict syncope risk in the Emergency Department
Costantino, Giorgio;Falavigna, Greta;Solbiati, Monica;Casagranda, Ivo;Sun, Benjamin C;Grossman, Shamai A;Quinn, James V;Reed, Matthew J;Ungar, Andrea;Montano, Nicola;Furlan, Raffaello;Ippoliti, Roberto
2017
Abstract
There is no universally accepted tool for the risk stratification of syncope patients in the Emergency Department. The aim of this study was to investigate the short-term predictive accuracy of an artificial neural network (ANN) in stratifying the risk in this patient group.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
