L'esigenza sempre più frequente di ottenere stime relative a zone e domini ridotti che non sono stati considerati tali al momento del disegno dell'indagine, ha determinato lo sviluppo dei metodi statistici di stima per piccole aree. Per ottenere stime di domini sub-regionali si rende quindi necessario applicare metodologie specifiche, basate su modelli che utilizzano informazioni ausiliarie relative anche alle aree "vicine". Tali stimatori indiretti considerano, oltre alla classica variabilità spiegata dalle variabili ausiliarie del modello anche quella indotta da specifici effetti di area. Questo lavoro ha lo scopo di valutare la possibilità di migliorare le stime dei parametri di interesse attraverso l'introduzione di un modello spaziale nello stimatore EBLUP. La metodologia sviluppata viene applicata allo studio dell'erosione del suolo di un bacino idrografico sito nello stato dell'Iowa (USA).

Small Area Estimation: the Spatial EBLUP at area and at unit level / A. PETRUCCI; N. SALVATI. - STAMPA. - (2006), pp. 37-57.

Small Area Estimation: the Spatial EBLUP at area and at unit level

PETRUCCI, ALESSANDRA;
2006

Abstract

L'esigenza sempre più frequente di ottenere stime relative a zone e domini ridotti che non sono stati considerati tali al momento del disegno dell'indagine, ha determinato lo sviluppo dei metodi statistici di stima per piccole aree. Per ottenere stime di domini sub-regionali si rende quindi necessario applicare metodologie specifiche, basate su modelli che utilizzano informazioni ausiliarie relative anche alle aree "vicine". Tali stimatori indiretti considerano, oltre alla classica variabilità spiegata dalle variabili ausiliarie del modello anche quella indotta da specifici effetti di area. Questo lavoro ha lo scopo di valutare la possibilità di migliorare le stime dei parametri di interesse attraverso l'introduzione di un modello spaziale nello stimatore EBLUP. La metodologia sviluppata viene applicata allo studio dell'erosione del suolo di un bacino idrografico sito nello stato dell'Iowa (USA).
2006
9788846469908
Metodi Statistici per l’integrazione di dati da fonti diverse
37
57
A. PETRUCCI; N. SALVATI
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