I risultati delle simulazioni confermano che un algoritmo genetico che ottimizza funzioni obiettivo basate su distribuzioni predittive bayesiane rappresenta un promettente strumento per identificare marcatori molecolari più adatti da utilizzare nel fingerprinting molecolare in specie di rilevanza agronomica.
Algoritmi Genetici per l'analisi di marcatori molecolari in esperimenti pilota / Stefanini, F.M.; Camussi, A.. - STAMPA. - -:(1999), pp. 49-50. (Intervento presentato al convegno 3° Congresso Nazionale della Società Italiana di Biometria tenutosi a Roma nel 7-9 luglio 1999).
Algoritmi Genetici per l'analisi di marcatori molecolari in esperimenti pilota
STEFANINI, FEDERICO MATTIA;CAMUSSI, ALESSANDRO
1999
Abstract
I risultati delle simulazioni confermano che un algoritmo genetico che ottimizza funzioni obiettivo basate su distribuzioni predittive bayesiane rappresenta un promettente strumento per identificare marcatori molecolari più adatti da utilizzare nel fingerprinting molecolare in specie di rilevanza agronomica.
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