Leaf wetness duration is an important parameter responsible for the outbreak of plant disease. Three different models of LW estimation have been tested, DROPBEN, SWEB and ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, and their output have been used as an input for an epidemiological model to predict Plasmopara viticola infections. The aim of this work is to compare the three models and to assess the impact of these different estimated LW duration on the quality of the epidemiological simulation.
Studio comparativo di alcuni metodi di stima della bagnatura fogliare / DALLA MARTA, A.; Cicogna, A.; DE VINCENZI, M.; Gani, M.; Orlandini, S.. - In: NOTIZIARIO SULLA PROTEZIONE DELLE PIANTE. - ISSN 1124-9161. - STAMPA. - (2002), pp. 149-154. (Intervento presentato al convegno II Giornate di Studio – Metodi Numerici, Statistici e Informatici nella Difesa delle Colture Agrarie e delle Foreste: Ricerca e Applicazioni tenutosi a Pisa nel 20-23 maggio 2002).
Studio comparativo di alcuni metodi di stima della bagnatura fogliare
DALLA MARTA, ANNA;ORLANDINI, SIMONE
2002
Abstract
Leaf wetness duration is an important parameter responsible for the outbreak of plant disease. Three different models of LW estimation have been tested, DROPBEN, SWEB and ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, and their output have been used as an input for an epidemiological model to predict Plasmopara viticola infections. The aim of this work is to compare the three models and to assess the impact of these different estimated LW duration on the quality of the epidemiological simulation.
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