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In this paper state-of-the-art and advanced methods for multispectral pansharpening are reviewed and evaluated on two very high resolution datasets acquired by IKONOS-2 (four bands) and WorldView-2 (eight bands). The experimental analysis allows us to highlight the performances of the two main pansharpening approaches (i.e. component substitution and multiresolution analysis).
A critical comparison of pansharpening algorithms / Vivone, G.; Alparone, L.; Chanussot, J.; Mura, M. Dalla; Garzelli, A.; Licciardi, G.; Restaino, R.; Wald, L.. - ELETTRONICO. - (2014), pp. 191-194. (Intervento presentato al convegno Joint 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2014 and the 35th Canadian Symposium on Remote Sensing, CSRS 2014 tenutosi a Quebec Convention Centre, can nel 2014) [10.1109/IGARSS.2014.6946389].
A critical comparison of pansharpening algorithms
Vivone, G.;ALPARONE, LUCIANO;Chanussot, J.;Mura, M. Dalla;Garzelli, A.;Licciardi, G.;Restaino, R.;Wald, L.
2014
Abstract
In this paper state-of-the-art and advanced methods for multispectral pansharpening are reviewed and evaluated on two very high resolution datasets acquired by IKONOS-2 (four bands) and WorldView-2 (eight bands). The experimental analysis allows us to highlight the performances of the two main pansharpening approaches (i.e. component substitution and multiresolution analysis).
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
