Il controllo della variabilità spaziale dei fattori produttivi costituisce un obiettivo fondamentale per le applicazioni sito specifiche impiegate nelle tecniche di agricoltura di precisione. L’impiego del telerilevamento si sta diffondendo, grazie anche allo sviluppo tecnologico e commerciale di satelliti in grado di fornire informazioni ad alta risoluzione spaziale e temporale. Contemporaneamente l’adozione di input calibrati sulle reali necessità della coltura costituisce un presupposto per migliorare l’efficienza d’uso dei fattori produttivi e, nel caso delle fertilizzazioni azotate, con importanti implicazioni nei confronti della produzione di gas serra, primo fra tutti il protossido d’azoto. Nonostante il gran numero di studi sull’uso del telerilevamento per il monitoraggio delle colture, molto pochi hanno affrontato il problema della variabilità spaziale a scala di campo finalizzandoli all’impiego operativo per le fertilizzazioni azotate mirate. Lo scopo di questa ricerca è di valutare il potenziale utilizzo di immagini satellitari ad alta risoluzione per monitorare la crescita e lo sviluppo del grano duro, attraverso indici di vegetazione e di impiegare le informazioni ottenibili per la gestione mirata della fertilizzazione azotata di copertura.

Analysis of the use of high-resolution satellite imagery to monitor the vegetation of durum wheat in the Val d’Orcia (Tuscany) [Analisi dell'impiego di immagini satellitari ad alta risoluzione per il monitoraggio del frumento duro in Val d'Orcia] / Mancini, M.; Dalla Marta, A.; Guasconi, F.; Orlando, F.; Grifoni, D.; Zipoli, G.; Maracchi, G.; Orlandini, S.. - In: ITALIAN JOURNAL OF AGROMETEOROLOGY. - ISSN 2038-5625. - STAMPA. - (2014), pp. 63-64. (Intervento presentato al convegno XVII Convegno nazionale di Agrometeorologia - Ruolo dell’Agrometeorologia nelle nuove politiche agricole [Role of agrometeorology in the new agricultural policies] tenutosi a Roma nel 10-12 Giugno 2014).

Analysis of the use of high-resolution satellite imagery to monitor the vegetation of durum wheat in the Val d’Orcia (Tuscany) [Analisi dell'impiego di immagini satellitari ad alta risoluzione per il monitoraggio del frumento duro in Val d'Orcia]

MANCINI, MARCO;DALLA MARTA, ANNA;GUASCONI, FEDERICO;ORLANDO, FRANCESCA;MARACCHI, GIAMPIERO;ORLANDINI, SIMONE
2014

Abstract

Il controllo della variabilità spaziale dei fattori produttivi costituisce un obiettivo fondamentale per le applicazioni sito specifiche impiegate nelle tecniche di agricoltura di precisione. L’impiego del telerilevamento si sta diffondendo, grazie anche allo sviluppo tecnologico e commerciale di satelliti in grado di fornire informazioni ad alta risoluzione spaziale e temporale. Contemporaneamente l’adozione di input calibrati sulle reali necessità della coltura costituisce un presupposto per migliorare l’efficienza d’uso dei fattori produttivi e, nel caso delle fertilizzazioni azotate, con importanti implicazioni nei confronti della produzione di gas serra, primo fra tutti il protossido d’azoto. Nonostante il gran numero di studi sull’uso del telerilevamento per il monitoraggio delle colture, molto pochi hanno affrontato il problema della variabilità spaziale a scala di campo finalizzandoli all’impiego operativo per le fertilizzazioni azotate mirate. Lo scopo di questa ricerca è di valutare il potenziale utilizzo di immagini satellitari ad alta risoluzione per monitorare la crescita e lo sviluppo del grano duro, attraverso indici di vegetazione e di impiegare le informazioni ottenibili per la gestione mirata della fertilizzazione azotata di copertura.
2014
Italian Journal of Agrometeorology - Atti del XVII Convegno nazionale di Agrometeorologia - Ruolo dell’Agrometeorologia nelle nuove politiche agricole [Role of agrometeorology in the new agricultural policies]
XVII Convegno nazionale di Agrometeorologia - Ruolo dell’Agrometeorologia nelle nuove politiche agricole [Role of agrometeorology in the new agricultural policies]
Roma
10-12 Giugno 2014
Mancini, M.; Dalla Marta, A.; Guasconi, F.; Orlando, F.; Grifoni, D.; Zipoli, G.; Maracchi, G.; Orlandini, S.
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