In this paper, the authors do provide a Machine Learning based method for wind energy forecasting. The proposed framework is applied in the Italian Energy Market.

Machine learning methods for short-term bid forecasting in the renewable energy market: A case study in Italy / Matteo Cantù, Guido Cocchi, Giulio Galvan, Leonardo Galli, Marco Sciandrone, Giuseppe Tomaselli. - In: WIND ENERGY. - ISSN 1095-4244. - ELETTRONICO. - 21:(2018), pp. 357-371. [10.1002/we.2166]

Machine learning methods for short-term bid forecasting in the renewable energy market: A case study in Italy

Guido Cocchi
;
Giulio Galvan;Leonardo Galli;Marco Sciandrone;
2018

Abstract

In this paper, the authors do provide a Machine Learning based method for wind energy forecasting. The proposed framework is applied in the Italian Energy Market.
2018
21
357
371
Matteo Cantù, Guido Cocchi, Giulio Galvan, Leonardo Galli, Marco Sciandrone, Giuseppe Tomaselli
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
14882142.pdf

Accesso chiuso

Descrizione: Articolo principale
Tipologia: Versione finale referata (Postprint, Accepted manuscript)
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 2.99 MB
Formato Adobe PDF
2.99 MB Adobe PDF   Richiedi una copia

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/1120518
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 21
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 18
social impact