In this paper we discuss a class of models of marginal independence for a set of categorical variables called discrete covariance graph models. These models, introduced by Drton & Richardson (2005) in the binary case, are a useful addition to standard graphical log-linear models which are represented by an undirected graph and encode conditional independencies, Lauritzen (1996).

Parameterization and fitting of discrete covariance graph models / M. LUPPARELLI; G.M. MARCHETTI. - STAMPA. - (2006), pp. 68-69. (Intervento presentato al convegno Convengo organizzato dal dipartimento di economia finanza e statistica di Perugia tenutosi a Perugia nel settembre 2006).

Parameterization and fitting of discrete covariance graph models

M. LUPPARELLI;G.M. MARCHETTI
2006

Abstract

In this paper we discuss a class of models of marginal independence for a set of categorical variables called discrete covariance graph models. These models, introduced by Drton & Richardson (2005) in the binary case, are a useful addition to standard graphical log-linear models which are represented by an undirected graph and encode conditional independencies, Lauritzen (1996).
2006
Statistical latent variables models in the health science
Convengo organizzato dal dipartimento di economia finanza e statistica di Perugia
Perugia
settembre 2006
M. LUPPARELLI; G.M. MARCHETTI
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