Exploratory spatial analysis of air pollution over a large metropolitan area

SUNTO. – Lo studio presenta un’analisi spaziale dettagliata dell’inquinamento atmosferico, su una vasta area metropolitana. Campagne di monitoraggio furono condotte nell’estate del 2015 e inverno 2016, per diverse specie inquinanti. Su tali dati si sono calibrati modelli di regressione d’uso del suolo per entrambe le stagioni per biossido di azoto (NO2), particolato fine (PM2.5 e PM10), particolato carbonioso e BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene e xylene). Poiché molte specie presentano addensamenti (spatial clustering) nell’area di studio, si sono utilizzate tecniche di analisi spaziale, tra cui modelli autoregressivi spaziali e geographically weighted regression. Per ciascun modello si è esaminata una vasta gamma di variabili esplicative, da cui è emerso un insieme coerente di variabili significative per tutti i modelli: altitudine, indicatori di attività industriali e di trasporti ed altri indicatori d’uso del suolo. Tra i medodi testati, i modelli autoregressivi spaziali hanno fornito le stime più soddisfacenti ed affidabili per tutti gli inquinanti. Utilizzando i coefficienti diciascuna regressione, si sono calcolate stime su piccola area dei livelli di ciascun inquinante.