We propose a joint model to analyze longitudinal data with nonignorable missing responses
A joint model for longitudinal and survival data based on an AR(1) latent process / Bacci Silvia; Bartolucci Francesco; Pandolfi Silvia. - ELETTRONICO. - (2015), pp. 163-166. (Intervento presentato al convegno CLADAG 2015 10th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society tenutosi a Santa Margherita di Pula, Sardinia nel October 8-10, 2015).
A joint model for longitudinal and survival data based on an AR(1) latent process
Bacci Silvia;
2015
Abstract
We propose a joint model to analyze longitudinal data with nonignorable missing responses
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