Fractional moments for determining intensity PDFs from experimental data in atmospheric optical scintillation

Si applica un metodo, da noi precedentemente descritto e basato su momenti di ordine frazionario, per confrontare dati da misure di scintillazione laser nell'atmosfera con alcune distribuzioni teoriche, PDF, previste da differenti teorie. Si definisce un "fitting error" fra i momenti di ordine crescente sperimentali e teorici. Si valutano i momenti frazionari di tre distribuzioni presenti nella letteratura, cioè Log-Normale, LMNE e K. Con un metodo Montecarlo si è estratto un campione di 64000 dati da una distribuzione Log-Normale, con un momento secondo normalizzato 4,08, e di questo campione si sono valutati i momenti frazionari di ordine f nell'intervallo 0,1< f < 5. Si è visto che nell'intervallo f < 2 l'errore di fitting è molto minore per la distribuzione Log-Normale che per le altre due distribuzioni. Altri esempi hanno dato lo stesso risultato, dimostrando che il nostro è un valido metodo per scegliere da quale fra differenti distribuzioni teoriche proposte possono provenire i dati. A method, previously developed by us, based on fractional moments to compare experimental data with theoretical distributions, is here applied to laser atmospheric scintillation. A "Fitting error" is defined to compare the fractional moments of order f from experiments with the corresponding theoretical ones. The fitting error is evaluated by using data extracted from a Log-Normal PDF and those of three PDF proposed in the literature for the laser atmospheric scintillation, namely Log-Normal distribution, LNME distribution and K distribution. It is shown that in the moment range f<2 the error fitting allows one to discriminate between the different proposed PDF.