Il saggio indaga le trasformazioni della corporate governance indotte dall’IA, distinguendo tra impiego dell’algoritmo come supporto alle attività d’impresa, uso quale strumento di valutazione esterna e integrazione dell’IA nei processi decisionali degli organi sociali. In tale ultima dimensione, la CorpTech è ricostruita come fattore di ridefinizione delle funzioni di monitoring e advisory del consiglio, nonché del dialogo con soci e stakeholder. L’IA si configura, però, come fenomeno strutturalmente ambivalente: può incrementare efficienza e capacità di elaborazione informativa, ma può anche ridurre la qualità della deliberazione, amplificare bias e favorire opportunismi, con effetti di attenuazione dell’accountability. Il contributo raccorda tali criticità al quadro eurounitario in tema di dati, regolazione dell’IA e sostenibilità, proponendo presìdi organizzativi e procedurali idonei a orientare l’innovazione al “successo sostenibile” e alla creazione di valore nel lungo periodo, fino a ricondurla a una Corporate Digital Responsibility quale componente strutturale delle politiche ESG. The article explores how AI reshapes corporate governance, distinguishing AI as a business-support tool, AI-based external assessment, and AI embedded within corporate bodies’ decision-making. In the latter dimension, CorpTech is portrayed as transforming the board’s monitoring and advisory functions and the company’s engagement with shareholders and stakeholders. AI is, however, inherently ambivalent: it may enhance efficiency and information processing, yet it can also undermine deliberation quality, entrench bias, and enable opportunism, thereby diluting accountability. The contribution situates these issues within the evolving EU framework on data, AI regulation, and sustainability, and argues for organisational and procedural safeguards capable of steering innovation toward “sustainable success” and long-term value creation, ultimately framing Corporate Digital Responsibility as a structural component of ESG governance.
L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla governance societaria: sostenibilità e creazione di valore nel lungo termine / N. Abriani. - In: CONTRATTO E IMPRESA EUROPA. - ISSN 2785-0633. - STAMPA. - (2022), pp. 89-125.
L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla governance societaria: sostenibilità e creazione di valore nel lungo termine
N. Abriani
2022
Abstract
Il saggio indaga le trasformazioni della corporate governance indotte dall’IA, distinguendo tra impiego dell’algoritmo come supporto alle attività d’impresa, uso quale strumento di valutazione esterna e integrazione dell’IA nei processi decisionali degli organi sociali. In tale ultima dimensione, la CorpTech è ricostruita come fattore di ridefinizione delle funzioni di monitoring e advisory del consiglio, nonché del dialogo con soci e stakeholder. L’IA si configura, però, come fenomeno strutturalmente ambivalente: può incrementare efficienza e capacità di elaborazione informativa, ma può anche ridurre la qualità della deliberazione, amplificare bias e favorire opportunismi, con effetti di attenuazione dell’accountability. Il contributo raccorda tali criticità al quadro eurounitario in tema di dati, regolazione dell’IA e sostenibilità, proponendo presìdi organizzativi e procedurali idonei a orientare l’innovazione al “successo sostenibile” e alla creazione di valore nel lungo periodo, fino a ricondurla a una Corporate Digital Responsibility quale componente strutturale delle politiche ESG. The article explores how AI reshapes corporate governance, distinguishing AI as a business-support tool, AI-based external assessment, and AI embedded within corporate bodies’ decision-making. In the latter dimension, CorpTech is portrayed as transforming the board’s monitoring and advisory functions and the company’s engagement with shareholders and stakeholders. AI is, however, inherently ambivalent: it may enhance efficiency and information processing, yet it can also undermine deliberation quality, entrench bias, and enable opportunism, thereby diluting accountability. The contribution situates these issues within the evolving EU framework on data, AI regulation, and sustainability, and argues for organisational and procedural safeguards capable of steering innovation toward “sustainable success” and long-term value creation, ultimately framing Corporate Digital Responsibility as a structural component of ESG governance.| File | Dimensione | Formato | |
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