Uno degli ambiti maggiormente interessato dall’aumento del rapporto tra numero di elaboratori e numero di utenti è quello dei sistemi di monitoraggio distribuito per applicazioni di supervisione, diagnostica e sorveglianza. In tali sistemi, infatti, pochi operatori sono chiamati a controllare un elevato numero di sensori e sottosistemi, spesso distribuiti ed eterogenei. In questo articolo verranno illustrate tecniche automatiche di integrazione ed interpretazione dei dati per consentire di gestire una mole potenzialmente elevata di informazioni ed adottare decisioni efficaci in tempi rapidi.

Information Fusion e sorveglianza / Flammini F; Pappalardo A; Vittorini V. - In: MONDO DIGITALE. - ISSN 1720-898X. - STAMPA. - 47:(2013), pp. 1-18.

Information Fusion e sorveglianza

Flammini F;
2013

Abstract

Uno degli ambiti maggiormente interessato dall’aumento del rapporto tra numero di elaboratori e numero di utenti è quello dei sistemi di monitoraggio distribuito per applicazioni di supervisione, diagnostica e sorveglianza. In tali sistemi, infatti, pochi operatori sono chiamati a controllare un elevato numero di sensori e sottosistemi, spesso distribuiti ed eterogenei. In questo articolo verranno illustrate tecniche automatiche di integrazione ed interpretazione dei dati per consentire di gestire una mole potenzialmente elevata di informazioni ed adottare decisioni efficaci in tempi rapidi.
2013
47
1
18
Flammini F; Pappalardo A; Vittorini V
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