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With the changing climate, soil waterlogging is a growing threat to food security. Yet, contemporary approaches employed in crop models to simulate waterlogging are in their infancy. By analysing 21 crop models, we show that critical deficiencies persist in accurately simulating capillary rise, crop resistance to transient periods of waterlogging, crop recovery mechanisms, and the effects on soil nitrogen processes, phenology and yield components. This hinders the ability of such models to reliably simulate the impacts of excessive soil moisture. Advanced crop modelling analytics will enable scenario analysis and, with time, farming systems adaptation to climate change and increasing frequency of crop failure due to waterlogging.
Gaps and strategies for accurate simulation of waterlogging impacts on crop productivity / Garcia-Vila, M., dos Santos Vianna, M., Harrison, M.T., Liu, K.e., de S. Nóia-Júnior, R., Weber, T.K.D., Zhao, J., Acutis, M., Archontoulis, S., Asseng, S., Aubry, P., Balkovic, J., Basso, B., Chen, X., Chen, Y.i., de Jong van Lier, Q., Delandmeter, M., de Wit, A., Dumont, B., Ferrise, R., et al.. - In: NATURE FOOD. - ISSN 2662-1355. - ELETTRONICO. - (2025), pp. 0-0. [10.1038/s43016-025-01179-y]
Gaps and strategies for accurate simulation of waterlogging impacts on crop productivity
Garcia-Vila, Margarita;dos Santos Vianna, Murilo;Harrison, Matthew Tom;Liu, Ke;de S. Nóia-Júnior, Rogério;Weber, Tobias K. D.;Zhao, Jin;Acutis, Marco;Archontoulis, Sotirios;Asseng, Senthold;Aubry, Pierre;Balkovic, Juraj;Basso, Bruno;Chen, Xianguan;Chen, Yi;de Jong van Lier, Quirijn;Delandmeter, Mathieu;de Wit, Allard;Dumont, Benjamin;Ferrise, Roberto;Folberth, Christian;Gabbrielli, Mara;Gaiser, Thomas;Gorooei, Aram;Hoogenboom, Gerrit;Kersebaum, Kurt Christian;Kim, Yean-Uk;Kraus, David;Liu, Bing;Martin, Lioba;Metselaar, Klaas;Nendel, Claas;Padovan, Gloria;Perego, Alessia;Seserman, Diana Maria;Scheer, Clemens;Shelia, Vakhtang;Stocca, Valentina;Tao, Fulu;Wang, Enli;Webber, Heidi;Zhao, Zhigan;Zhu, Yan;Palosuo, Taru
2025
Abstract
With the changing climate, soil waterlogging is a growing threat to food security. Yet, contemporary approaches employed in crop models to simulate waterlogging are in their infancy. By analysing 21 crop models, we show that critical deficiencies persist in accurately simulating capillary rise, crop resistance to transient periods of waterlogging, crop recovery mechanisms, and the effects on soil nitrogen processes, phenology and yield components. This hinders the ability of such models to reliably simulate the impacts of excessive soil moisture. Advanced crop modelling analytics will enable scenario analysis and, with time, farming systems adaptation to climate change and increasing frequency of crop failure due to waterlogging.
Garcia-Vila, Margarita; dos Santos Vianna, Murilo; Harrison, Matthew Tom; Liu, Ke; de S. Nóia-Júnior, Rogério; Weber, Tobias K. D.; Zhao, Jin; Acutis,...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.