Goal

Preliminary Machine Learning-Based Classification of Ink Disease in Chestnut Orchards Using High-Resolution Multispectral Imagery from Unmanned Aerial Vehicles: A Comparison of Vegetation Indices and Classifiers / Arcidiaco, Lorenzo; Danti, Roberto; Corongiu, Manuela; Emiliani, Giovanni; Frascella, Arcangela; Mello, Antonietta; Bonora, Laura; Barberini, Sara; Pellegrini, David; Sabatini, Nicola; Della Rocca, Gianni. - In: FORESTS. - ISSN 1999-4907. - ELETTRONICO. - 16:(2025), pp. 0-0. [10.3390/f16050754]

Preliminary Machine Learning-Based Classification of Ink Disease in Chestnut Orchards Using High-Resolution Multispectral Imagery from Unmanned Aerial Vehicles: A Comparison of Vegetation Indices and Classifiers

Arcidiaco, Lorenzo;Corongiu, Manuela;Emiliani, Giovanni;Frascella, Arcangela;Della Rocca, Gianni
2025

Abstract

Goal
2025
16
0
0
Arcidiaco, Lorenzo; Danti, Roberto; Corongiu, Manuela; Emiliani, Giovanni; Frascella, Arcangela; Mello, Antonietta; Bonora, Laura; Barberini, Sara; Pe...espandi
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
forests-16-00754-v2.zip

accesso aperto

Tipologia: Pdf editoriale (Version of record)
Licenza: Open Access
Dimensione 12.67 MB
Formato Zip File
12.67 MB Zip File

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/1432534
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact