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Progress in gravitational-wave (GW) astronomy depends upon having sensitive detectors with good data quality. Since the end of the Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory-Virgo-KAGRA third Observing run in March 2020, detector-characterization efforts have lead to increased sensitivity of the detectors, swifter validation of GW candidates and improved tools used for data-quality products. In this article, we discuss these efforts in detail and their impact on our ability to detect and study GWs. These include the multiple instrumental investigations that led to reduction in transient noise, along with the work to improve software tools used to examine the detectors data-quality. We end with a brief discussion on the role and requirements of detector characterization as the sensitivity of our detectors further improves in the future Observing runs.
LIGO Detector Characterization in the first half of the fourth Observing run / Soni S., Berger B.K., Davis D., Di Renzo F., Effler A., Ferreira T.A., Glanzer J., Goetz E., Gonzalez G., Helmling-Cornell A., Hughey B., Huxford R., Mannix B., Mo G., Nandi D., Neunzert A., Nichols S., Pham K., Renzini A.I., Schofield R.M.S., et al.. - In: CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY. - ISSN 0264-9381. - ELETTRONICO. - 42:(2025), pp. 085016.0-085016.0. [10.1088/1361-6382/adc4b6]
LIGO Detector Characterization in the first half of the fourth Observing run
Soni S.;Berger B. K.;Davis D.;Di Renzo F.;Effler A.;Ferreira T. A.;Glanzer J.;Goetz E.;Gonzalez G.;Helmling-Cornell A.;Hughey B.;Huxford R.;Mannix B.;Mo G.;Nandi D.;Neunzert A.;Nichols S.;Pham K.;Renzini A. I.;Schofield R. M. S.;Stuver A.;Trevor M.;Alvarez-Lopez S.;Beda R.;Berry C. P. L.;Bhuiyan S.;Blagg L.;Bruntz R.;Callos S.;Chan M.;Charlton P.;Christensen N.;Connolly G.;Dhatri R.;Ding J.;Garg V.;Holley-Bockelmann K.;Hourihane S.;Jani K.;Janssens K.;Jarov S.;Knee A. M.;Lattal A.;Lecoeuche Y.;Littenberg T.;Liyanage A.;Lott B.;Macas R.;Malakar D.;McGowan K.;McIver J.;Millhouse M.;Nuttall L.;Nykamp D.;Ota I.;Rawcliffe C.;Scully B.;Tasson J.;Tejera A.;Thiele S.;Udall R.;Winborn C.;Yarbrough Z.;Zhang Z.;Zheng Y.;Abbott R.;Abouelfettouh I.;Adhikari R. X.;Ananyeva A.;Appert S.;Arai K.;Aritomi N.;Aston S. M.;Ball M.;Ballmer S. W.;Barker D.;Barsotti L.;Betzwieser J.;Billingsley G.;Biscans S.;Bode N.;Bonilla E.;Bossilkov V.;Branch A.;Brooks A. F.;Brown D. D.;Bryant J.;Cahillane C.;Cao H.;Capote E.;Clara F.;Collins J.;Compton C. M.;Cottingham R.;Coyne D. C.;Crouch R.;Csizmazia J.;Cullen T. J.;Dartez L. P.;Demos N.;Dohmen E.;Driggers J. C.;Dwyer S. E.;Ejlli A.;Etzel T.;Evans M.;Feicht J.;Frey R.;Frischhertz W.;Fritschel P.;Frolov V. V.;Fulda P.;Fyffe M.;Ganapathy D.;Gateley B.;Giaime J. A.;Giardina K. D.;Goetz R.;Goodwin-Jones A. W.;Gras S.;Gray C.;Griffith D.;Grote H.;Guidry T.;Hall E. D.;Hanks J.;Hanson J.;Heintze M. C.;Holland N. A.;Hoyland D.;Huang H. Y.;Inoue Y.;James A. L.;Jennings A.;Jia W.;Karat S.;Karki S.;Kasprzack M.;Kawabe K.;Kijbunchoo N.;King P. J.;Kissel J. S.;Komori K.;Kontos A.;Kumar R.;Kuns K.;Landry M.;Lantz B.;Laxen M.;Lee K.;Lesovsky M.;Llamas F.;Lormand M.;Loughlin H. A.;MacInnis M.;Makarem C. N.;Mansell G. L.;Martin R. M.;Mason K.;Matichard F.;Mavalvala N.;Maxwell N.;McCarrol G.;McCarthy R.;McClelland D. E.;McCormick S.;McCuller L.;McRae T.;Mera F.;Merilh E. L.;Meylahn F.;Mittleman R.;Moraru D.;Moreno G.;Mullavey A.;Nakano M.;Nelson T. J. N.;Notte J.;Oberling J.;O'Hanlon T.;Osthelder C.;Ottaway D. J.;Overmier H.;Parker W.;Pele A.;Pham H.;Pirello M.;Quetschke V.;Ramirez K. E.;Reyes J.;Richardson J. W.;Robinson M.;Rollins J. G.;Romel C. L.;Romie J. H.;Ross M. P.;Ryan K.;Sadecki T.;Sanchez A.;Sanchez E. J.;Sanchez L. E.;Savage R. L.;Schaetzl D.;Schiworski M. G.;Schnabel R.;Schwartz E.;Sellers D.;Shaffer T.;Short R. W.;Sigg D.;Slagmolen B. J. J.;Soike C.;Srivastava V.;Sun L.;Tanner D. B.;Thomas M.;Thomas P.;Thorne K. A.;Torrie C. I.;Traylor G.;Ubhi A. S.;Vajente G.;Vanosky J.;Vecchio A.;Veitch P. J.;Vibhute A. M.;von Reis E. R. G.;Warner J.;Weaver B.;Weiss R.;Whittle C.;Willke B.;Wipf C. C.;Xu V. A.;Yamamoto H.;Zhang L.;Zucker M. E.
2025
Abstract
Progress in gravitational-wave (GW) astronomy depends upon having sensitive detectors with good data quality. Since the end of the Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory-Virgo-KAGRA third Observing run in March 2020, detector-characterization efforts have lead to increased sensitivity of the detectors, swifter validation of GW candidates and improved tools used for data-quality products. In this article, we discuss these efforts in detail and their impact on our ability to detect and study GWs. These include the multiple instrumental investigations that led to reduction in transient noise, along with the work to improve software tools used to examine the detectors data-quality. We end with a brief discussion on the role and requirements of detector characterization as the sensitivity of our detectors further improves in the future Observing runs.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
