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Multiple sclerosis from onset to secondary progression: a 30-year Italian register study / Aurora Zanghì 1, Massimiliano Copetti 2, Carlo Avolio 1, Damiano Paolicelli 3, Marzia Anita Lucia Romeo 4, Francesco Patti 5, Giovanna De Luca 6, Maria Pia Amato , Simonetta Galgani 8, Patrizia Sola 9, Giuseppe Salemi 10, Paolo Gallo 11, Franco Granella 12, Silvia Romano 13, Mauro Zaffaroni 14, Roberto Bergamaschi 15, Carlo Pozzilli 16, Giacomo Lus 17, Marika Vianello 18, Maria Trojano 19, Emanuele D'Amico 20; Italian Multiple Sclerosis register. - In: JOURNAL OF NEUROLOGY, NEUROSURGERY AND PSYCHIATRY. - ISSN 0022-3050. - ELETTRONICO. - (2025), pp. 0-0.
Multiple sclerosis from onset to secondary progression: a 30-year Italian register study
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
