l problema dell’allineamento dell’intelligenza artificiale (IA) con i valori umani è rapidamente emerso come una delle sfide più urgenti nella filosofia contemporanea della tecnologia. Il presente contributo esamina l’allineamento dell’IA non semplicemente come una questione tecnica, bensì come un problema complesso di natura etica, epistemica e socio-politica. Dopo aver delineato le radici tecniche del disallineamento nei sistemi di machine learning e nelle reti neurali – tra cui fenomeni quali il reward hacking, l’opacità dei modelli e i comportamenti fuori distribuzione (out-of-distribution behavior) – l’analisi si concentra sulle dimensioni normative dell’allineamento dei valori. Particolare attenzione è dedicata alla pluralità e alla potenziale frammentazione dei valori, che rendono problematica l’individuazione di un nucleo normativo stabile per i sistemi di IA in contesti culturali e sociali differenti. Alla luce dei recenti dibattiti sul pluralismo dei valori e sulle prospettive di allineamento pluralistico, il contributo sostiene che il problema dell’allineamento non possa essere affrontato esclusivamente in ambito tecnico o laboratoriale, ma debba essere situato entro il più ampio contesto sociale e istituzionale in cui tali tecnologie vengono sviluppate, implementate e governate.
Quando l’IA si “disallinea”: opacità tecnica e pluralismo etico / Galletti, Matteo; Zipoli Caiani, Silvano;. - In: BIBLIOTECA DELLA LIBERTÀ. - ISSN 2035-5866. - ELETTRONICO. - LX:(2025), pp. 1-24. [10.23827/BDL_2025_6]
Quando l’IA si “disallinea”: opacità tecnica e pluralismo etico
Galletti, Matteo;Zipoli Caiani, Silvano
2025
Abstract
l problema dell’allineamento dell’intelligenza artificiale (IA) con i valori umani è rapidamente emerso come una delle sfide più urgenti nella filosofia contemporanea della tecnologia. Il presente contributo esamina l’allineamento dell’IA non semplicemente come una questione tecnica, bensì come un problema complesso di natura etica, epistemica e socio-politica. Dopo aver delineato le radici tecniche del disallineamento nei sistemi di machine learning e nelle reti neurali – tra cui fenomeni quali il reward hacking, l’opacità dei modelli e i comportamenti fuori distribuzione (out-of-distribution behavior) – l’analisi si concentra sulle dimensioni normative dell’allineamento dei valori. Particolare attenzione è dedicata alla pluralità e alla potenziale frammentazione dei valori, che rendono problematica l’individuazione di un nucleo normativo stabile per i sistemi di IA in contesti culturali e sociali differenti. Alla luce dei recenti dibattiti sul pluralismo dei valori e sulle prospettive di allineamento pluralistico, il contributo sostiene che il problema dell’allineamento non possa essere affrontato esclusivamente in ambito tecnico o laboratoriale, ma debba essere situato entro il più ampio contesto sociale e istituzionale in cui tali tecnologie vengono sviluppate, implementate e governate.| File | Dimensione | Formato | |
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