Il paper presenta lo sviluppo di un simulatore per il processo di essiccazione delle particelle di legno, con l’obiettivo di ottimizzare i parametri operativi delle macchine industriali. L’idea di fondo è sostituire parte della sperimentazione empirica con uno strumento predittivo capace di descrivere il comportamento del materiale durante il drying. Il modello si basa sui principi di scambio termico e di trasporto di massa: considera quindi sia il trasferimento di calore tra aria e particelle sia l’evaporazione dell’umidità e la sua diffusione all’interno del legno. In questo modo riesce a riprodurre le diverse fasi dell’essiccazione, dalla fase iniziale più rapida a quella finale controllata dalla diffusione interna. I risultati mostrano che il simulatore è in grado di prevedere tempi di essiccazione e andamento dell’umidità con buona affidabilità, permettendo di individuare combinazioni ottimali dei parametri di processo, in particolare temperatura e velocità dell’aria. Emerge chiaramente il classico compromesso tra velocità di essiccazione, consumo energetico e qualità del prodotto. Nel complesso, il lavoro dimostra che un approccio simulativo può diventare uno strumento efficace per la progettazione e l’ottimizzazione degli impianti di essiccazione, riducendo costi e tempi di sviluppo rispetto ai metodi tradizionali basati solo su prove sperimentali.

Drying of Wood Particles – Development of a Simulator for Machine Parameter Optimization / Francesco Dalle Mura, Luca Puggelli, Lorenzo Procino, Giacomo Goli, Davide Cavaliere, Rocco Furferi. - ELETTRONICO. - (2026), pp. 413-425. ( 5th International Conference on Design Tools and Methods in Industrial Engineering, ADM 2025).

Drying of Wood Particles – Development of a Simulator for Machine Parameter Optimization

Francesco Dalle Mura
;
Luca Puggelli;Lorenzo Procino;Giacomo Goli;Rocco Furferi
2026

Abstract

Il paper presenta lo sviluppo di un simulatore per il processo di essiccazione delle particelle di legno, con l’obiettivo di ottimizzare i parametri operativi delle macchine industriali. L’idea di fondo è sostituire parte della sperimentazione empirica con uno strumento predittivo capace di descrivere il comportamento del materiale durante il drying. Il modello si basa sui principi di scambio termico e di trasporto di massa: considera quindi sia il trasferimento di calore tra aria e particelle sia l’evaporazione dell’umidità e la sua diffusione all’interno del legno. In questo modo riesce a riprodurre le diverse fasi dell’essiccazione, dalla fase iniziale più rapida a quella finale controllata dalla diffusione interna. I risultati mostrano che il simulatore è in grado di prevedere tempi di essiccazione e andamento dell’umidità con buona affidabilità, permettendo di individuare combinazioni ottimali dei parametri di processo, in particolare temperatura e velocità dell’aria. Emerge chiaramente il classico compromesso tra velocità di essiccazione, consumo energetico e qualità del prodotto. Nel complesso, il lavoro dimostra che un approccio simulativo può diventare uno strumento efficace per la progettazione e l’ottimizzazione degli impianti di essiccazione, riducendo costi e tempi di sviluppo rispetto ai metodi tradizionali basati solo su prove sperimentali.
2026
Lecture Notes in Mechanical Engineering
5th International Conference on Design Tools and Methods in Industrial Engineering, ADM 2025
Francesco Dalle Mura, Luca Puggelli, Lorenzo Procino, Giacomo Goli, Davide Cavaliere, Rocco Furferi
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Drying of Wood Particles – Development of a Simulator for Machine Parameter Optimization.pdf

Accesso chiuso

Tipologia: Pdf editoriale (Version of record)
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 1.93 MB
Formato Adobe PDF
1.93 MB Adobe PDF   Richiedi una copia

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/1468372
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact