Valutazione della pericolosità idraulica, servizi ecosistemici e innovazione nella pianificazione Il caso dei bacini Ombrone Pistoiese e Bisenzio

Abstract Gli eventi meteorici estremi, sempre più frequenti a causa del cambiamento climatico, rappresentano una delle sfide più critiche per i sistemi urbani e territoriali. Tra i loro impatti, il deflusso superficiale e le alluvioni rivestono un ruolo centrale, amplificando i rischi a causa dell’impermeabilizzazione dei suoli urbani. La ricerca propone di analizzare il runoff in senso dinamico, fondando l’approccio su multidisciplinarietà e servizi ecosistemici, in modo da offrire un supporto innovativo agli strumenti di pianificazione territoriale. Il caso studio riguarda i bacini dell’Ombrone Pistoiese e del Bisenzio (Toscana), colpiti dall’alluvione del novembre 2023. È stato sviluppato un framework GIS che integra il metodo SCS Curve Number con il modello Urban Flood Risk Mitigation di InVEST. Così è stato possibile stimare i volumi di deflusso e le portate di picco dalla scala di sottobacino a quella di bacino, considerando sia le condizioni “statiche” (pioggia netta) sia quelle dinamiche (flussi di piena). Successivamente sono stati simulati quattro scenari: i) pratiche agricole sostenibili, ii) potenziamento delle soluzioni di ritenzione idrica lungo il reticolo idrografico, iii) sistemi urbani di raccolta delle acque meteoriche e iv) attuazione integrata di tutte le strategie. I risultati mostrano una riduzione significativa di volumi e portate in tutti gli scenari, evidenziando la replicabilità e l’adattabilità dell’approccio. Il modello proposto costituisce uno strumento place-sensitive per integrare le dinamiche idrologiche naturali negli strumenti di pianificazione, contribuendo a politiche territoriali resilienti e in linea con un governo sostenibile del territorio. Abstract Extreme meteor events, increasingly frequent due to climate change, represent one of the challenges more critical for urban and territorial systems. Among their impacts, surface runoff and floods play a role central, amplifying the risks due to the waterproofing of urban soils. The research proposes to analyse the runoff in a dynamic sense, basing the approach on multidisciplinarity and ecosystem services, so as to offer a innovative support for spatial planning tools. The case study concerns the Ombrone Pistoiese basins and Bisenzio (Tuscany), hit by the flood of November 2023. A GIS framework has been developed that integrates the SCS Curve Number method with InVEST's Urban Flood Risk Mitigation model. Thus it was possible to estimate the outflow volumes and peak flow rates from the sub-basin to the basin scale, considering both conditions “static” (net rain) and dynamic (flood flows). Subsequently, four scenarios were simulated: i) sustainable agricultural practices, ii) enhancement of water retention solutions along the hydrographic network, iii) systems urban rainwater harvesting and iv) integrated implementation of all strategies. The results show a reduction significant volumes and flow rates in all scenarios, highlighting the replicability and adaptability of the approach. The model proposed constitutes a place-sensitive tool to integrate natural hydrological dynamics in the instruments of planning, contributing to resilient territorial policies aligned with sustainable territorial governance.