L’approccio dei processi di conteggio ai modelli di regressione per dati di durata

Working Paper n. 69 del Dipartimento di Statistica dell’Università di Firenze. Editrice 2P. - I processi di conteggio si prestano bene all'analisi dei dati di durata: infatti, se da un lato rappresentano un modello molto semplice in grado di rappresentare tutti i dati di durata, dall'altro consentono di utilizzare degli strumenti matematici molto potenti, tratti dalla teoria delle martingale e degli integrali stocastici. Dopo un breve cenno ai dati di durata e al caso notevole dei dati di sopravvivenza, nel secondo paragrafo vedremo come i processi di conteggio possano rappresentare in modo naturale i dati di durata. Nel terzo paragrafo presenteremo il risultato fondamentale su cui si basa l'analisi statistica dei processi di conteggio, cioè la decomposizione Doob-Meyer. Infine, nel quarto paragrafo esamineremo il modello ad intensità moltiplicativa (MIM), che costituisce il modello statistico più comunemente usato per l'analisi dei processi di conteggio.