Controllo della difettosità su tubolari di maglia mediante tecniche di Image Processing

Il presente lavoro concerne lo sviluppo e l’implementazione di un sistema di Visione Artificiale, non intrusivo, automatico ed operante in real-time, per l’individuazione della posizione e della tipologia dei difetti eventualmente presenti su maglie sintetiche tubolari. Il sistema, che integra hardware di acquisizione e software basato su tecniche di Image Processing, è applicato ad una macchina che svolge in modo automatico altre operazioni quali il vaporizzo, lo stiro ed il taglio. L’individuazione dei difetti è effettuata mediante una analisi di tipo statistico combinata all’applicazione della trasformata di Radon consentendo il raggiungimento di una affidabilità elevata (90% di difetti individuati con velocità di rotazione della maglia di 15 m/min).