Il presente lavoro concerne lo sviluppo e l’implementazione di un sistema di Visione Artificiale, non intrusivo, automatico ed operante in real-time, per l’individuazione della posizione e della tipologia dei difetti eventualmente presenti su maglie sintetiche tubolari. Il sistema, che integra hardware di acquisizione e software basato su tecniche di Image Processing, è applicato ad una macchina che svolge in modo automatico altre operazioni quali il vaporizzo, lo stiro ed il taglio. L’individuazione dei difetti è effettuata mediante una analisi di tipo statistico combinata all’applicazione della trasformata di Radon consentendo il raggiungimento di una affidabilità elevata (90% di difetti individuati con velocità di rotazione della maglia di 15 m/min).

Controllo della difettosità su tubolari di maglia mediante tecniche di Image Processing / R.Furferi; L.Governi. - ELETTRONICO. - Convegno Nazionale XIV ADM – XXXIII AIAS:(2004), pp. 0-0. ((Intervento presentato al convegno ADM -AIAS tenutosi a Bari nel 31/08/2004 - 02/09/2004.

Controllo della difettosità su tubolari di maglia mediante tecniche di Image Processing

FURFERI, ROCCO;GOVERNI, LAPO
2004

Abstract

Il presente lavoro concerne lo sviluppo e l’implementazione di un sistema di Visione Artificiale, non intrusivo, automatico ed operante in real-time, per l’individuazione della posizione e della tipologia dei difetti eventualmente presenti su maglie sintetiche tubolari. Il sistema, che integra hardware di acquisizione e software basato su tecniche di Image Processing, è applicato ad una macchina che svolge in modo automatico altre operazioni quali il vaporizzo, lo stiro ed il taglio. L’individuazione dei difetti è effettuata mediante una analisi di tipo statistico combinata all’applicazione della trasformata di Radon consentendo il raggiungimento di una affidabilità elevata (90% di difetti individuati con velocità di rotazione della maglia di 15 m/min).
Convegno Nazionale XIV ADM – XXXIII AIAS
ADM -AIAS
Bari
31/08/2004 - 02/09/2004
R.Furferi; L.Governi
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