Questo volume raccoglie ad uso degli studenti gli argomenti trattati nei corsi di Probabilità e di Metodi Matematici e Probabilistici tenuti dagli autori nell’ambito dei corsi di laurea triennale in Ingegneria dell’Università di Firenze. Il testo presenta un insieme di argomenti interessanti per le applicazioni e fruibili con le conoscenze di base della matematica. Il volume, suddiviso in 27 capitoli (di cui 4 di richiami), contiene una discussione a livello elementare dei seguenti argomenti: • probabilità elementare: calcolo combinatorio, formula di Bayes, formula di inclusione-esclusione, • variabili aleatorie: calcolo delle distribuzioni associate, distribuzione congiunta, • variabili aleatorie indipendenti, • successioni di variabili aleatorie indipendenti: processo di Bernoulli, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale, • matrici stocastiche, • catene di Markov a tempo discreto e stati discreti, • processo di Poisson • catene di Markov a tempo continuo e stati finiti. Il teorema del limite centrale è discusso ma non dimostrato. Il resto del materiale è presentato con ampi dettagli ed è corredato da numerosi esercizi, molti dei quali svolti. Giuseppe Modica e Laura Poggiolini, Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Firenze.

Note di Calcolo delle Probabilità seconda edizione / Giuseppe Modica; Laura Poggiolini. - STAMPA. - (2013).

Note di Calcolo delle Probabilità seconda edizione

MODICA, GIUSEPPE;POGGIOLINI, LAURA
2013

Abstract

Questo volume raccoglie ad uso degli studenti gli argomenti trattati nei corsi di Probabilità e di Metodi Matematici e Probabilistici tenuti dagli autori nell’ambito dei corsi di laurea triennale in Ingegneria dell’Università di Firenze. Il testo presenta un insieme di argomenti interessanti per le applicazioni e fruibili con le conoscenze di base della matematica. Il volume, suddiviso in 27 capitoli (di cui 4 di richiami), contiene una discussione a livello elementare dei seguenti argomenti: • probabilità elementare: calcolo combinatorio, formula di Bayes, formula di inclusione-esclusione, • variabili aleatorie: calcolo delle distribuzioni associate, distribuzione congiunta, • variabili aleatorie indipendenti, • successioni di variabili aleatorie indipendenti: processo di Bernoulli, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale, • matrici stocastiche, • catene di Markov a tempo discreto e stati discreti, • processo di Poisson • catene di Markov a tempo continuo e stati finiti. Il teorema del limite centrale è discusso ma non dimostrato. Il resto del materiale è presentato con ampi dettagli ed è corredato da numerosi esercizi, molti dei quali svolti. Giuseppe Modica e Laura Poggiolini, Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Firenze.
Pitagora Editrice Bologna
Bologna
8837118821
Giuseppe Modica; Laura Poggiolini
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2158/803944
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact