In questo studio, per la descrizione probabilistica della variabile casuale hd, massimo annuale dell’altezza di pioggia di durata d, è stata scelta la distribuzione statistica TCEV - Two Component Extreme Value, introdotta da Rossi et al. (1984), e utilizzata la procedura basata sull’omonima legge di distribuzione probabilistica strutturata in 3 livelli sequenziali secondo un approccio gerarchico di stima dei parametri. Tra le varie ipotesi di suddivisione in regioni omogenee del territorio di studio è stata scelta, dopo opportune verifiche, quella in 4 regioni: NORD-TIRRENICA, NORD-OVEST, APPENNINO-AMIATA, CENTRO-SUD coincidenti con le 4 subregioni.

Analisi di frequenza regionale delle precipitazioni estreme in Toscana / Enrica Caporali; Valentina Chiarello; Giuseppe Rossi. - ELETTRONICO. - Abstract esteso:(2014), pp. 263-264. (Intervento presentato al convegno XXXIV Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche. tenutosi a Bari nel 7-10 Settembre).

Analisi di frequenza regionale delle precipitazioni estreme in Toscana

CAPORALI, ENRICA;CHIARELLO, VALENTINA;ROSSI, GIUSEPPE
2014

Abstract

In questo studio, per la descrizione probabilistica della variabile casuale hd, massimo annuale dell’altezza di pioggia di durata d, è stata scelta la distribuzione statistica TCEV - Two Component Extreme Value, introdotta da Rossi et al. (1984), e utilizzata la procedura basata sull’omonima legge di distribuzione probabilistica strutturata in 3 livelli sequenziali secondo un approccio gerarchico di stima dei parametri. Tra le varie ipotesi di suddivisione in regioni omogenee del territorio di studio è stata scelta, dopo opportune verifiche, quella in 4 regioni: NORD-TIRRENICA, NORD-OVEST, APPENNINO-AMIATA, CENTRO-SUD coincidenti con le 4 subregioni.
2014
XXXIV Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche
XXXIV Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche.
Bari
Enrica Caporali; Valentina Chiarello; Giuseppe Rossi
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