D'AMBROSIO, MICHELE

D'AMBROSIO, MICHELE  

Scienze della Terra  

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Application of a physically based model to forecast shallow landslides at a regional scale 2018 Salvatici T.; Tofani V.; Rossi G.; D'Ambrosio M.; Tacconi Stefanelli C.; Masi E. B.; Rosi A.; Pazzi V.; Vannocci P.; Petrolo M.; Catani F.; Ratto S.; Stevenin H.; Casagli N.
Application of regional physically-based landslide early warning model: tuning of the input parameters and validation of the results 2017 D'Ambrosio, M.; Tofani, V.; Rossi, G.; Salvatici, T.; Tacconi Stefanelli, C.; Rosi, A.; Masi, E.B.; Pazzi, V.; Vannocci, P.; Catani, F.; Casagli, N.
Assessment of geotechnical and hydrological properties of hillslopes by means of on site and laboratory tests: a case study in Tuscany (Central Italy) 2016 D’Ambrosio M.; Tofani V.; Bicocchi G.; Tacconi Stefanelli C.; Catani F.
Geotechnical in situ measures to improve landslides forecasting models: A case study in Tuscany (Central Italy) 2016 Bicocchi G.; D’Ambrosio M.; Rossi G.; Rosi A.; Tacconi-Stefanelli C.; Segoni S.; Nocentini M.; Vannocci P.; Tofani V.; Casagli N.; Catani F.
H/V measurements as an effective tool for the reliable detection of landslide slip surfaces: Case studies of Castagnola (La Spezia, Italy) and Roccalbegna (Grosseto, Italy) 2017 Pazzi V.; Tanteri L.; Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Caselli A.; Fanti R.
H/V Technique for the rapid detection of landslide slip surface(s): assessment of the optimized measurements spatial distribution 2017 Pazzi V.; Tanteri L.; Bicocchi G.; Caselli A.; D’Ambrosio M.; Fanti R.
Preliminary assessment of the factors controlling the geotechnical and hydrological properties in the hillslope deposits of Eastern Tuscany (Central Italy) 2015 Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Vannocci P.; Nocentini M.; Tacconi Stefanelli C.; Masi E. B.; Carnicelli S.; Tofani V.; Catani F.
Soil characterization for landslide forecasting models: a case study in the Northern Apennines (Central Italy) 2017 Tofani, V.; Bicocchi, G.; Rossi, G.; D'Ambrosio, M.; Catani, F.; Casagli, N.
Towards a national-scale dataset of geotechnical and hydrological soil parameters for shallow landslide modeling 2022 Vannocci P.; Segoni S.; Masi E.B.; Cardi F.; Nocentini N.; Rosi A.; Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Nocentini M.; Lombardi L.; Tofani V.; Casagli N.; Catani F.