NOCENTINI, NICOLA

NOCENTINI, NICOLA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Comprehensive landslide susceptibility map of Central Asia 2023 Rosi A.; Frodella W.; Nocentini N.; Caleca F.; Havenith H. B.; Strom A.; Saidov M.; Bimurzaev G. A.; Tofani V.
New explanatory variables to improve landslide susceptibility mapping: testing the effectiveness of soil sealing information and multi-criteria geological parameterization 2021 Segoni S.; Nocentini N.; Rosi A.; Luti T.; Pappafico G.; Munafò M.; Casagli N.; Catani F.
Optimization of rainfall thresholds for landslide early warning through false alarm reduction and a multi-source validation 2023 Nocentini N.; Medici C.; Barbadori F.; Gatto A.; Franceschini R.; Del Soldato M.; Rosi A.; Segoni S.
Predicting and Understanding Landslide Events With Explainable AI 2022 Enrico Collini; Luciano Alessandro Ipsaro Palesi; Paolo Nesi; Gianni Pantaleo; Nicola Nocentini; Ascanio Rosi
Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI 2022 Collini, E.; Palesi, L. A. Ipsaro; Nesi, P.; Pantaleo, G.; Nocentini, N.; Rosi, A.
Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI 2022 Collini E.; Palesi L.A.I.; Nesi P.; Pantaleo G.; Nocentini N.; Rosi A.
Towards a national-scale dataset of geotechnical and hydrological soil parameters for shallow landslide modeling 2022 Vannocci P.; Segoni S.; Masi E.B.; Cardi F.; Nocentini N.; Rosi A.; Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Nocentini M.; Lombardi L.; Tofani V.; Casagli N.; Catani F.
Towards landslide space-time forecasting through machine learning: the influence of rainfall parameters and model setting 2023 Nocentini N.; Rosi A.; Segoni S.; Fanti R.