NOCENTINI, NICOLA
NOCENTINI, NICOLA
Comprehensive landslide susceptibility map of Central Asia
2023 Rosi A.; Frodella W.; Nocentini N.; Caleca F.; Havenith H. B.; Strom A.; Saidov M.; Bimurzaev G. A.; Tofani V.
New explanatory variables to improve landslide susceptibility mapping: testing the effectiveness of soil sealing information and multi-criteria geological parameterization
2021 Segoni S.; Nocentini N.; Rosi A.; Luti T.; Pappafico G.; Munafò M.; Casagli N.; Catani F.
Optimization of rainfall thresholds for landslide early warning through false alarm reduction and a multi-source validation
2023 Nocentini N.; Medici C.; Barbadori F.; Gatto A.; Franceschini R.; Del Soldato M.; Rosi A.; Segoni S.
Predicting and Understanding Landslide Events With Explainable AI
2022 Enrico Collini; Luciano Alessandro Ipsaro Palesi; Paolo Nesi; Gianni Pantaleo; Nicola Nocentini; Ascanio Rosi
Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI
2022 Collini, E.; Palesi, L. A. Ipsaro; Nesi, P.; Pantaleo, G.; Nocentini, N.; Rosi, A.
Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI
2022 Collini E.; Palesi L.A.I.; Nesi P.; Pantaleo G.; Nocentini N.; Rosi A.
Towards a national-scale dataset of geotechnical and hydrological soil parameters for shallow landslide modeling
2022 Vannocci P.; Segoni S.; Masi E.B.; Cardi F.; Nocentini N.; Rosi A.; Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Nocentini M.; Lombardi L.; Tofani V.; Casagli N.; Catani F.
Towards landslide space-time forecasting through machine learning: the influence of rainfall parameters and model setting
2023 Nocentini N.; Rosi A.; Segoni S.; Fanti R.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Comprehensive landslide susceptibility map of Central Asia | 2023 | Rosi A.; Frodella W.; Nocentini N.; Caleca F.; Havenith H. B.; Strom A.; Saidov M.; Bimurzaev G. A.; Tofani V. | |
| New explanatory variables to improve landslide susceptibility mapping: testing the effectiveness of soil sealing information and multi-criteria geological parameterization | 2021 | Segoni S.; Nocentini N.; Rosi A.; Luti T.; Pappafico G.; Munafò M.; Casagli N.; Catani F. | |
| Optimization of rainfall thresholds for landslide early warning through false alarm reduction and a multi-source validation | 2023 | Nocentini N.; Medici C.; Barbadori F.; Gatto A.; Franceschini R.; Del Soldato M.; Rosi A.; Segoni S. | |
| Predicting and Understanding Landslide Events With Explainable AI | 2022 | Enrico Collini; Luciano Alessandro Ipsaro Palesi; Paolo Nesi; Gianni Pantaleo; Nicola Nocentini; Ascanio Rosi | |
| Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI | 2022 | Collini, E.; Palesi, L. A. Ipsaro; Nesi, P.; Pantaleo, G.; Nocentini, N.; Rosi, A. | |
| Predicting and Understanding Landslide Events with Explainable AI | 2022 | Collini E.; Palesi L.A.I.; Nesi P.; Pantaleo G.; Nocentini N.; Rosi A. | |
| Towards a national-scale dataset of geotechnical and hydrological soil parameters for shallow landslide modeling | 2022 | Vannocci P.; Segoni S.; Masi E.B.; Cardi F.; Nocentini N.; Rosi A.; Bicocchi G.; D'Ambrosio M.; Nocentini M.; Lombardi L.; Tofani V.; Casagli N.; Catani F. | |
| Towards landslide space-time forecasting through machine learning: the influence of rainfall parameters and model setting | 2023 | Nocentini N.; Rosi A.; Segoni S.; Fanti R. |