GIAMBAGLI, LORENZO
GIAMBAGLI, LORENZO
Fisica e Astronomia
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A Journey Through Reciprocal Space: from Deep Spectral Learning to Topological Signals
2024 Giambagli Lorenzo
Machine learning in spectral domain
2021 Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T.; Nocentini W.; Fanelli D.
Nonparametric analysis of the Hubble diagram with neural networks
2023 Giambagli, Lorenzo; Fanelli, Duccio; Risaliti, Guido; Signorini, Matilde
Recurrent Spectral Network (RSN): Shaping a discrete map to reach automated classification
2023 Chicchi L.; Fanelli D.; Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T.
Spectral pruning of fully connected layers
2022 Buffoni, Lorenzo; Civitelli, Enrico; Giambagli, Lorenzo; Chicchi, Lorenzo; Fanelli, Duccio
Training of sparse and dense deep neural networks: Fewer parameters, same performance
2021 Chicchi, Lorenzo; Giambagli, Lorenzo; Buffoni, Lorenzo; Carletti, Timoteo; Ciavarella, Marco; Fanelli, Duccio
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Journey Through Reciprocal Space: from Deep Spectral Learning to Topological Signals | 2024 | Giambagli Lorenzo | |
| Machine learning in spectral domain | 2021 | Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T.; Nocentini W.; Fanelli D. | |
| Nonparametric analysis of the Hubble diagram with neural networks | 2023 | Giambagli, Lorenzo; Fanelli, Duccio; Risaliti, Guido; Signorini, Matilde | |
| Recurrent Spectral Network (RSN): Shaping a discrete map to reach automated classification | 2023 | Chicchi L.; Fanelli D.; Giambagli L.; Buffoni L.; Carletti T. | |
| Spectral pruning of fully connected layers | 2022 | Buffoni, Lorenzo; Civitelli, Enrico; Giambagli, Lorenzo; Chicchi, Lorenzo; Fanelli, Duccio | |
| Training of sparse and dense deep neural networks: Fewer parameters, same performance | 2021 | Chicchi, Lorenzo; Giambagli, Lorenzo; Buffoni, Lorenzo; Carletti, Timoteo; Ciavarella, Marco; Fanelli, Duccio |