Il lavoro di tesi ha avuto come obiettivo l'utilizzo di metodi di intelligenza artificiale basati sull'impiego di reti neurali artificiali per il re-design e l'ottimizzazione aerodinamica di moduli di turbina a vapore di bassa pressione

Aerodynamic re-design and optimization of low-pressure turbine stages with artificial intelligence techniques / Leonardo Lilli. - (2024).

Aerodynamic re-design and optimization of low-pressure turbine stages with artificial intelligence techniques

Leonardo Lilli
2024

Abstract

Il lavoro di tesi ha avuto come obiettivo l'utilizzo di metodi di intelligenza artificiale basati sull'impiego di reti neurali artificiali per il re-design e l'ottimizzazione aerodinamica di moduli di turbina a vapore di bassa pressione
2024
Prof. Andrea Arnone
ITALIA
Leonardo Lilli
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
PhD_thesis_Leonardo_Lilli.pdf

embargo fino al 09/04/2025

Tipologia: Tesi di dottorato
Licenza: Open Access
Dimensione 9.08 MB
Formato Adobe PDF
9.08 MB Adobe PDF   Richiedi una copia

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/1359192
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact