Coastal environment monitoring through satellite, terrestrial, and airborne remote sensing

La tesi sviluppa un tool semi-automatico per estrarre la linea di costa da immagini satellitari multispettrali (Sentinel-2, PlanetScope) e ne valuta l’accuratezza su spiagge mediterranee tramite rilievi GNSS e ortofoto. Le linee di riva estratte vengono poi usate per identificare e caratterizzare le megacuspidi, seguendone l’evoluzione a scala settimanale. Il lavoro quantifica e corregge gli errori dovuti a onde e marea, integrando tali correzioni nel workflow. Infine, la metodologia viene estesa a immagini radar (Sentinel-1, TerraSAR-X), analizzando il ruolo di forzanti ambientali e caratteristiche delle piattaforme sul backscatter radar e in seconda battuta sull’accuratezza della linea di riva estratte. The thesis develops a semi-automatic tool for shoreline extraction from multispectral satellite imagery (Sentinel-2, PlanetScope) and assesses its accuracy on Mediterranean beaches using GNSS surveys and orthophotos. The extracted shorelines are then used to detect and characterize megacusps, tracking their evolution at weekly timescales. The work quantifies and corrects shoreline errors induced by waves and tides, integrating these corrections into the workflow. Finally, the methodology is extended to SAR imagery (Sentinel-1, TerraSAR-X), analysing how environmental parameters and platform characteristics affect radar backscatter and shoreline-detection accuracy.