Il carcinoma della cervice uterina è il primo cancro ad essere riconosciuto dall’OMS come riconducibile nella quasi totalità dei casi ad una infezione virale: l'infezione da papillomavirus Umano (HPV) che si trasmette per via sessuale anche col semplice contatto. La maggior parte delle infezioni viene eliminata dall'organismo, mentre una certa percentuale è destinata a sviluppare un tumore. Trattandosi di un'infezione virale, negli ultimi anni è stato messo a punto un vaccino in grado di proteggere dai quattro tipi ad alto rischio oncogeno. Questo vaccino è disponibile in Italia dal 2007. Attualmente pochi sono gli studi sugli effetti a lungo termine delle vaccinazioni, tuttavia è innegabile il loro impatto sulla diffusione a lungo termine di questo virus nella popolazione, in particolare quella femminile. Dopo una prima rassegna sui modelli di trasmissione delle infezioni esistenti in letteratura, si propone un modello ad equazioni differenziali di diffusione dell'HPV. Per superare il determinismo di un modello basato su equazioni differenziali, dopo una prima fase di test con applicativi in grado di risolvere il sistema per via numerica, si presenterà un modello che implementa la variabilità e quindi permetta una stima di alcuni parametri in modo intervallare e non solo puntuale. Alla fine si presentano i risultati delle simulazioni sugli effetti a lungo termine della prevalenza dell'infezione da HPV, e dell'effetto che questo avrà sull'incidenza dei tumori alla cervice, in seguito all'introduzione del vaccino ipotizzando diversi scenari di copertura vaccinale. The cervical cancer is the first cancer to be recognized by the WHO as in almost all cases due to a viral infection with Human papillomavirus (HPV) which is transmitted through sexual contact even with the simple. The majority of infections is eliminated by the body, while a certain percentage is set to develop a tumor. Being a viral infection, in recent years it has been developed a vaccine capable of protecting from the four types with high oncogenic risk. This vaccine is available in Italy since 2007. Currently there are few studies on the long-term effects of vaccinations, but their impact is undeniable on the spread in the long term of this virus in the population, in particular that female. After an initial review on patterns of transmission of infection in the literature, we propose a differential equation model of spread of HPV. To overcome the determinism of a model based on differential equations, after a first phase of testing with applications capable of solving the system numerically, we will present a model that implements the variability and thus allow interval estimation of certain parameters. At the end we present the results of simulations for the long-term effects of the prevalence of HPV infection, and the effect that this will have on the incidence of cevix cancers, following the introduction of the vaccine, assuming different scenarios of vaccination coverage.

Vaccino e HPV: un modello di previsione delle infezioni / Giancarlo Fabbro. - (2014).

Vaccino e HPV: un modello di previsione delle infezioni

FABBRO, GIANCARLO
2014

Abstract

Il carcinoma della cervice uterina è il primo cancro ad essere riconosciuto dall’OMS come riconducibile nella quasi totalità dei casi ad una infezione virale: l'infezione da papillomavirus Umano (HPV) che si trasmette per via sessuale anche col semplice contatto. La maggior parte delle infezioni viene eliminata dall'organismo, mentre una certa percentuale è destinata a sviluppare un tumore. Trattandosi di un'infezione virale, negli ultimi anni è stato messo a punto un vaccino in grado di proteggere dai quattro tipi ad alto rischio oncogeno. Questo vaccino è disponibile in Italia dal 2007. Attualmente pochi sono gli studi sugli effetti a lungo termine delle vaccinazioni, tuttavia è innegabile il loro impatto sulla diffusione a lungo termine di questo virus nella popolazione, in particolare quella femminile. Dopo una prima rassegna sui modelli di trasmissione delle infezioni esistenti in letteratura, si propone un modello ad equazioni differenziali di diffusione dell'HPV. Per superare il determinismo di un modello basato su equazioni differenziali, dopo una prima fase di test con applicativi in grado di risolvere il sistema per via numerica, si presenterà un modello che implementa la variabilità e quindi permetta una stima di alcuni parametri in modo intervallare e non solo puntuale. Alla fine si presentano i risultati delle simulazioni sugli effetti a lungo termine della prevalenza dell'infezione da HPV, e dell'effetto che questo avrà sull'incidenza dei tumori alla cervice, in seguito all'introduzione del vaccino ipotizzando diversi scenari di copertura vaccinale. The cervical cancer is the first cancer to be recognized by the WHO as in almost all cases due to a viral infection with Human papillomavirus (HPV) which is transmitted through sexual contact even with the simple. The majority of infections is eliminated by the body, while a certain percentage is set to develop a tumor. Being a viral infection, in recent years it has been developed a vaccine capable of protecting from the four types with high oncogenic risk. This vaccine is available in Italy since 2007. Currently there are few studies on the long-term effects of vaccinations, but their impact is undeniable on the spread in the long term of this virus in the population, in particular that female. After an initial review on patterns of transmission of infection in the literature, we propose a differential equation model of spread of HPV. To overcome the determinism of a model based on differential equations, after a first phase of testing with applications capable of solving the system numerically, we will present a model that implements the variability and thus allow interval estimation of certain parameters. At the end we present the results of simulations for the long-term effects of the prevalence of HPV infection, and the effect that this will have on the incidence of cevix cancers, following the introduction of the vaccine, assuming different scenarios of vaccination coverage.
2014
Enrico Vicario, Michele Loreti
Giancarlo Fabbro
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Tipologia: Tesi di dottorato
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