Scenari previsionali del consumo di suolo in Italia: la valutazione ex-ante delle politiche mediante modelli di simulazione numerica

La crescita urbana - ma più in generale l’espansione del costruito e il relativo consumo di suolo - a danno di paesaggi e territori naturali e semi-naturali, è tra i fattori aventi maggior impatto sul cambiamento climatico-ambientale che affligge il pianeta (Foley et al. 2005; Rockström et al. 2009). Nondimeno, è stato osservato come le classi di copertura del suolo caratterizzate dalla presenza di vegetazione (quali ad esempio pascoli, boschi, arbusti, terre coltivate, ecc.) siano quelle che maggiormente risentono dei processi trasformativi legati all’urbanizzazione. Le osservazioni contenute in questo contributo intendono offrire uno spunto di riflessione alternativo e complementare alle classiche analisi diacroniche dei processi di urbanizzazione e di consumo del suolo, in quanto si basano su modelli analitici previsionali. In particolare, questo lavoro intende discutere come gli strumenti normativi inerenti la pianificazione territoriale in Italia non siano stati adeguatamente calibrati al fine di preservare e prevenire l’esagerato consumo di una risorsa naturale - il suolo - che infinita non è, come ampiamente dimostrato da molti altri studi in letteratura. Si noti infatti come molto spesso la lassità dell’applicazione di tali strumenti - conseguenza sovente di uno sbilanciamento volto a favorire la dimensione economica piuttosto che la conservazione del patrimonio ecologico-ambientale - abbia dato adito ad interventi pianificatori di tipo adattivo ex-post, piuttosto che una strategia preventiva ex-ante. Secondariamente, 206 questo lavoro vuole sottolineare l’importanza di una adeguata ri-calibrazione delle priorità degli strumenti di pianificazione e discuterne l’efficacia a scala nazionale. A tale scopo, verranno analizzati comparativamente i risultati del consumo di suolo futuribile ipotizzato da applicazioni previsionali caratterizzate da differenti scenari di policy. Il framework metodologico fonde elementi dell’analisi multicriteriale con modellizzazione ad automi cellulari (CA).