Applicazione dell’intelligenza artificiale per rivelare l’evoluzione dell’uso del suolo e i cambiamenti socio-economici nelle aree rurali attraverso l’analisi fotografica

La comprensione dell’evoluzione dell’uso del suolo è cruciale per lo sviluppo sostenibile. L’intelligenza artificiale (IA) può contribuire a decifrare l’evoluzione dell’uso del suolo e il suo impatto sulla risposta idrologica e sulla dinamica socio-economica. In tale contesto, l’IA può contribuire ad analizzare le foto, con una combinazione sinergica di riconoscimento delle immagini, analisi delle serie temporali, rilevamento di oggetti ed estrazione di caratteristiche. Gli algoritmi di IA possono supportare l’analisi temporale delle immagini, offrendo una prospettiva dinamica sui cambiamenti dell’uso del suolo nel tempo. Tecniche per individuare oggetti specifici nelle immagini, come edifici ed elementi agricoli (solchi, terrazzi, ecc.), consentono di migliorare la granularità della modellazione dell’uso del suolo. Modelli possono correlare le caratteristiche derivate dalle immagini con i dati rilevati sul campo, consentendo una previsione accurata. L’integrazione dell’IA nei modelli idrologici simula l’impatto dei cambiamenti nell’uso del suolo su processi critici come il deflusso superficiale, il ricaricamento delle falde e l’erosione. Inoltre, la combinazione di dati di immagine con indicatori socio-economici svela le relazioni tra i cambiamenti dell’uso del suolo e lo sviluppo economico. L’utilizzo di tecniche di IA consente di integrare informazioni da diverse fonti. Infine, lo sviluppo di modelli predittivi può fornire ai decisori politici informazioni pratiche.