Goal 11

Towards multi-variable tsunami damage modeling for coastal roads: Insights from the application of explainable machine learning to the 2011 Great East Japan Event / Di Bacco, Mario; Williams, James H.; Sugawara, Daisuke; Scorzini, Anna Rita. - In: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY. - ISSN 2210-6707. - ELETTRONICO. - 115:(2024), pp. 105856.0-105856.0. [10.1016/j.scs.2024.105856]

Towards multi-variable tsunami damage modeling for coastal roads: Insights from the application of explainable machine learning to the 2011 Great East Japan Event

Di Bacco, Mario;
2024

Abstract

Goal 11
2024
115
0
0
Di Bacco, Mario; Williams, James H.; Sugawara, Daisuke; Scorzini, Anna Rita
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
2024_TowardsMultiVariableTsunamiDamageModelingCoastalRoads.pdf

accesso aperto

Tipologia: Pdf editoriale (Version of record)
Licenza: Open Access
Dimensione 6.3 MB
Formato Adobe PDF
6.3 MB Adobe PDF

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/1398073
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact