Intelligenza Artificiale in Higher Education: applicazioni, sfide e rischi

Il presente contributo rappresenta una sintesi del lavoro di revisione della letteratura effettuato sul tema dell’Intelligenza Artificiale (IA) in Higher Education, con particolare attenzione ai processi di orientamento e apprendimento umano. L’analisi ha permesso di individuare due principali macro-temi. Il primo si concentra sull’attuale stato dell’arte e sulle prospettive future dell’utilizzo dell’IA in Higher Education, distinguendo tra gli approcci tecnici e tecnologici e quelli più prettamente pedagogici. Emergono possibili vantaggi – come una maggiore personalizzazione dell’orientamento, dell’insegnamento e dell’apprendimento – anche se l’adozione su vasta scala è ancora rallentata da fattori che includono la disponibilità limitata di risorse e le preoccupazioni di carattere etico e legale. Il secondo macro-tema identifica sei sfide educative legate all’IA che richiedono un approccio interdisciplinare, in particolare per affrontare questioni relative all’alfabetizzazione verso l’uso delle nuove tecnologie, all’etica, alla privacy e alla sicurezza dei dati. Le conclusioni sottolineano che l’IA potrebbe ampliare il divario tra l’avanzamento tecnologico e la sua integrazione in Higher Education, evidenziando così l’urgenza di una comprensione più approfondita delle implicazioni poste in essere e di un adattamento necessario da parte delle università e della società in generale, al fine di garantire che i processi formativi ed educativi siano sempre più equi e inclusivi.