An innovative multivariate statistical analysis of the standard binders fingerprints obtained by AccQ•Tag™ UPLC to models and works of art samples is proposed.

Statistical analysis of amino acid fingerprint to characterize protein binders in works of art / G. Sabatino; F. Di Pisa; M. Potenza; L. Rosi; L. Dei; A.M. Papini. - STAMPA. - (2012), pp. 644-645.

Statistical analysis of amino acid fingerprint to characterize protein binders in works of art

POTENZA, MARIANGELA;ROSI, LUCA;DEI, LUIGI;PAPINI, ANNA MARIA
2012

Abstract

An innovative multivariate statistical analysis of the standard binders fingerprints obtained by AccQ•Tag™ UPLC to models and works of art samples is proposed.
2012
9789604661213
PEPTIDES 2012
644
645
G. Sabatino; F. Di Pisa; M. Potenza; L. Rosi; L. Dei; A.M. Papini
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
32EPS-Proceedings-2012_644-645.pdf

Accesso chiuso

Tipologia: Versione finale referata (Postprint, Accepted manuscript)
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 257.4 kB
Formato Adobe PDF
257.4 kB Adobe PDF   Richiedi una copia

I documenti in FLORE sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificatore per citare o creare un link a questa risorsa: https://hdl.handle.net/2158/787726
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact