Near infrared spectroscopy (NIRS) as a tool to predict fillet quality of 5 genetic strains of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) reared in 3 farms of Trentino Alto Adige region

Lo studio ha valutato le caratteristiche qualitative di filetti di trota (Oncorhynchus mykiss) provenienti da 5 ceppi genetici (La Frola –Italia; Trout Lodge –USA; Isola di Man –UK; Batocchi –Italia; Dellai –Italia) e 3 allevamenti (IASMA -indoor, Storo e Vigolo Vattaro entrambe outdoor) presenti in regione Trentino Alto Adige. Sono stati presi in considerazione 10 pesci per ceppo e per allevamento ed analizzati i rispettivi filetti crudi liofilizzati (n=150). Le analisi hanno riguardato la resa in filetto, la composizione centesimale e il profilo acidico. Ogni aliquota è stata letta in doppio in riflettanza con strumento FOSS Nirsystem 5000 (1100-2500 nm, gap 2 nm) utilizzando cellette circolari da 50 mm di diametro. I risultati hanno fornito ottime predizioni nel caso dei lipidi e dell’umidità (R2cv= 0,96, SECV=0,24; R2cv= 0,95, SECV=0,35, rispettivamente), discrete per le proteine (R2cv= 0,67, SECV=0,56) e scarse per ceneri e resa in filetto. Relativamente al profilo acidico, sono stati rilevati elevati valori di R2cv per C18:1n-9, C18:2n-6, PUFAn-6, PUFAn-3, SFA (0,82, 0,83, 0,83, 0,90 e 0,78, rispettivamente). L’analisi discriminante, mediante analisi delle componenti principali dei dati spettrali, ha permesso di segregare i 3 diversi allevamenti di appartenenza, ottenendo buoni risultati per IASMA (92% classificati correttamente) e Vigolo Vattaro (78% classificati correttamente). Per quanto riguarda il ceppo genetico, la proporzione di campioni correttamente classificata ha raggiunto il 77% e il 63% rispettivamente per La Frola e Trout Lodge. Lo studio ha dimostrato che la spettroscopia NIR è una tecnologia che può essere impiegata per la predizione della composizione centesimale e del profilo acidico in filetti di trota iridea e che può rappresentare un’interessante applicazione per discriminare filetti di trota allevati in sistemi diversi.